Эффективное управление денежными потоками предприятия |
Версия для печати |
Целевая аудитория:
Руководители и специалисты финансово-экономических служб, заинтересованные в формировании положительных чистых денежных потоков предприятия от операционной, инвестиционной и финансовой деятельности и отвечающие за обеспечение экономической эффективности денежных ресурсов компании.
Цель программы:
Приобретение теоретических знаний в сфере эффективного управления денежными потоками предприятия, а также практических навыков и умений по применению методик анализа и моделирования денежных потоков от операционной, инвестиционной и финансовой деятельности, понимание отражения информации о денежных потоках в финансовой отчетности предприятия, приобретение навыков формирования бюджета движения денежных средств (БДДС), получение умений по использованию метода дисконтированных денежных потоков в оценке стоимости компании, овладение современными компьютерными моделями обработки информации о денежных потоках.
Основные темы программы:
- Эффективное управление денежными потоками: сущность и место в системе финансирования предприятия
- Денежные потоки в финансовой отчетности предприятия: отечественный и зарубежный опыт
- Бюджетирование и его роль в управлении денежными потоками
- Денежные потоки в системе стоимостного управления предприятием
- Современные компьютерные модели обработки информации о денежных потоках
Подробный план вышлем по Вашему запросу.
По окончании обучения слушатели получают удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Гаврилова Светлана Станиславовна
Кандидат экономических наук, доцент, практикующий аудитор, оценщик, специалист по налоговым спорам в Арбитражном суде.
резюме
|
Продолжительность:
80 академ. часов
Режим занятий:
15-26 апреля 2024 г., с отрывом от работы с 10-00 до 17-00
Стоимость:
47 000 руб.
Предварительная запись участников:
(812) 339-04-41, 312-87-37
E-mail: sopo@hes.spb.ru
Наш адрес: 191023, Санкт-Петербург, набережная канала Грибоедова, 34, к. 235, 237.
Согласие на обработку персональных данных |